上海人工智能实验室开源 Intern-Decision 多模态决策模型
上海人工智能实验室研究团队开源 Intern-Decision，包含 0.8B、2B 和 4B 三款多模态决策模型，称其平均指标超越 Jev 和相关开源模型。团队在 RTX4090 上测试称，Intern-Decision 相比 Jev 有 2-3倍效率提升，4B 端到端推理时延低于每 query 45ms，0.8B 和 2B 可达到每秒约30次推理。
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zai-org 发布 GLM-5.3-BF16，使用与 GLM-5.2 相同的基座模型，提升来自后训练。
推荐理由：模型卡同时给出同基座后训练收益、基准对比和部署参数，便于比较编码、安全与长程任务表现。