Intern-Decision:基于 Qwen3.5 的多问题决策模型项目
Intern-Decision 将状态、可选图像和多类问题转换为带概率的决策,并微调 Qwen3.5 语言骨干。Intern-Decision-4B 在七个测试套件平均准确率达 90.02%,RTX 4090 本地平均延迟为 44.16 ms。
Intern-Decision 将状态、可选图像和多类问题转换为带概率的决策,并微调 Qwen3.5 语言骨干。Intern-Decision-4B 在七个测试套件平均准确率达 90.02%,RTX 4090 本地平均延迟为 44.16 ms。
METR 发布了 Claude Opus 5.5 预部署评估摘要,重点考察其对 Anthropic AI R&D 的潜在加速影响。评估基于 10 business days 的 API 访问、五项任务测试、Anthropic 问卷与访谈,以及另一项 METR 内部 AI R&D 加速评估的结论。
推荐理由:报告把模型能力测试与研发加速问题分开处理,可帮助读者理解预部署评估如何约束能力叙事和风险判断。
World Labs 推出下一代世界模型 Atlas,它从零预训练,可原生处理文本、图像、视频和 3D,并采用多模态自回归扩散 Transformer 架构。Atlas 支持相机控制生成、空间重建、时空模拟和图像生成,可从 1 到 6 张输入图像生成最高 1 分钟、1440p 视频,也能输出点云或 3D Gaussian splats。
推荐理由:原文展示了空间上下文、相机控制和3D输出,便于判断世界模型在创作与机器人仿真中的用法。
Google Research 发布 TimesFM 3.0 的官方 PyTorch 权重和配置,这是一个用于时序预测的预训练时序基础模型。