OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，性能接近 Astra 且价格为五分之一
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称其在 agentic coding、computer use 和 office work 上接近 GPT-6.1 Astra，成本约为后者的五分之一。
推荐理由：原文同时列出 API 价格、基准和安全测试口径，便于比较 Sol 与 Astra 在成本和能力上的取舍。
#编码
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今日 3 条The Decoder精选AI 评分8282 TechCrunch · AI精选AI 评分8383 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称其接近 GPT-6 Astra 且成本更低
OpenAI 在 DevDay 活动上展示 GPT-6.1 Sol，称其在智能体编码、计算机使用和专业工作上接近 GPT-6 Astra，标准输入和输出 token 价格为 1/5。
推荐理由：原文同时交代价格、可用入口与安全背景，便于比较 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 的定位。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7777 GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用，面向智能体编码和专业工作负载
GPT-6.1 Sol 已在 Amazon Bedrock 正式可用，为编码、computer use 和高频专业工作负载带来更强推理能力。OpenAI 称它在 DeepSWE v1.1 上以约 one-fifth 的每任务成本匹配 GPT-6 Astra，并比 GPT-6 Sol 最佳分数高 6.4 percentage points。
推荐理由：原文同时给出任务成本对比与 Bedrock 生产控制，便于评估智能体工作流落地取舍。
OpenAI News精选AI 评分7272 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称其在编码、计算机使用和专业工作上接近 Astra 智能水平。其标准 API 输入和输出 token 价格为 Astra 的五分之一。
推荐理由：原文给出 GPT-6.1 Sol 与 Astra 的能力和 API token 价格对比，便于评估成本定位。
Artificial Analysis精选AI 评分8484 GPT-6.1 Sol 在 GPT-6 Sol 发布 7 天后取代其位置，智能接近 GPT-6 Astra
GPT-6.1 Sol 在 GPT-6 Sol 发布仅 7 天后取代它，在 Artificial Analysis Intelligence Index 中仅比 GPT-6 Astra 低 1 分，Cost per Task 不到后者 1/4。
推荐理由：原文集中给出智能指数、任务成本和 token 用量对比，便于判断 GPT-6.1 Sol 的成本效率位置。
zai-org · Hugging Face 新模型精选AI 评分7979 zai-org 发布 GLM-5.3-BF16，基于 GLM-5.2 后训练提升编码与网络安全能力
zai-org 发布 GLM-5.3-BF16，使用与 GLM-5.2 相同的基座模型，提升来自后训练。
推荐理由：模型卡同时给出同基座后训练收益、基准对比和部署参数，便于比较编码、安全与长程任务表现。
zai-org · Hugging Face 新模型精选AI 评分8080 zai-org 发布 GLM-5.3-Flash，GLM-5 系列首个原生多模态模型
zai-org 发布 GLM-5.3-Flash，称其为 GLM-5 系列首个原生多模态模型，拥有 320B 总参数和 18B 激活参数。官方称它在基准和真实工作负载中超过 GLM-5.2，价格为其十分之一，并在编码和智能体基准上接近 Claude Opus 4.8。
推荐理由：原文同时给出参数规模、架构变化和本地部署框架，便于比较其成本与落地路径。
meituan-longcat · Hugging Face 新模型精选AI 评分7070 美团 LongCat 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse 稀疏 MoE 模型
美团 LongCat 在 Hugging Face 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse，这是基于 LongCat-Flash-Lite 的非思考 MoE 模型，拥有 69B 总参数、每 token 约 3B 激活参数，并原生支持最高 1M tokens 上下文。
推荐理由：原文同时给出架构改动、长上下文设定和多项基准，便于比较稀疏版与密集前代的取舍。
mistralai · Hugging Face 新模型精选AI 评分7777 Mistral 发布 Mistral-Medium-3.5-128B-EAGLE 推测解码模型
Mistral 发布 Mistral-Medium-3.5-128B-EAGLE，用于为 Mistral Medium 3.5 执行推测解码。
推荐理由：原文同时给出模型规格、替代关系和 vLLM/SGLang 部署方式，便于评估统一模型的接入成本。
moonshotai · Hugging Face 新模型精选AI 评分8383 Moonshot AI 开源 Kimi-K2.6 原生多模态智能体模型
Moonshot AI 在 Hugging Face 发布 Kimi-K2.6，这是开源的原生多模态智能体模型。该模型采用 MoE 架构，Total Parameters 1T、Activated Parameters 32B、Context Length 256K，支持长周期编码、coding-driven design、Agent Swarm、图像和视频输入。
推荐理由：原文同时给出模型结构、评测表和部署入口，便于对比其在编码与智能体任务中的定位。