Amazon Quick 各组件提示词工程的模式与常见陷阱
AWS Machine Learning Blog 介绍了 Amazon Quick 各组件的提示词工程方法，覆盖 Quick Research、Quick Flows、Quick Sight、chat agents 和 action integrations。
#教程/实践
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今日 3 条AWS Machine Learning BlogAI 评分5353 AWS Machine Learning BlogAI 评分5454 Amazon Quick 提示词工程基础指南
AWS 介绍了 Amazon Quick 的提示词工程基础，聚焦适用于不同 Quick 组件的通用原则和可复用框架。文章覆盖具体性、业务上下文、few-shot 示例、CRISPE 结构，以及 RADAR、ARCHITECT、QUEST 等面向检索、自定义 agents 和复杂查询的框架。
NVIDIA DeveloperAI 评分3838 AI 原生设计：构建 NVIDIA TensorRT Model Connect 的经验
NVIDIA TensorRT Model Connect 是基于 NVIDIA TensorRT 的开源 C++ AI 模型参考实现集合，围绕 coding agents 设计。项目经验强调并行工作、模型族隔离、可逆变更和 GPU 支持的验证，目标是让 NVIDIA 推理栈性能更易被使用。
Google AI Dev精选AI 评分6767 如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent
Google AI Dev 介绍如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent，使浏览器、Python 后端和 Gemini Live API 通过 WebSocket 传输双向音频。
推荐理由：文章把实时语音 Agent 拆成 WebSocket、双循环、barge-in 和异步工具回执，便于复用到低延迟语音场景。
Google AI Dev精选AI 评分7070 Google AI Dev 介绍生产环境 AI 智能体沙盒的 7 种加固方法
Google AI Dev 介绍了生产环境中加固 AI 智能体沙盒的 7 种方法，强调标准 Docker 容器无法充分防止内核逃逸、凭证泄露和间接 Prompt injection。
推荐理由：文章把隔离、密钥、网络和审计拆成可执行控制点，适合在编码 Agent 迁移生产环境前对照检查。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7575 GitHub Copilot 解释何时 chat 是错误 UI，并展示 canvases 用法
GitHub Copilot 博客提出 chat 往往不是合适的 AI 交互 UI，并介绍 GitHub Copilot app 中的 canvases。canvas 是运行在 GitHub Copilot app 内的小型全栈应用，可与 GitHub Copilot agent 双向通信，也能调用第三方 API 或在本机执行代码。
推荐理由：文章用多个 canvases 示例说明替代纯聊天的思路，可迁移到本地工具和开发流程自动化。