HC-DLM：分层连续扩散语言模型

HC-DLM 将离散 token 生成与连续潜变量轨迹耦合到同一去噪过程中，以缓解并行解码时 token 依赖被切断的问题。在相同模型规模下，它在 Sudoku、Countdown 的谜题准确率和 LM1B 的生成困惑度上优于离散与连续扩散基线。