SGF+：为自回归视频生成解耦梯度流

SGF+ 通过为上下文写入和去噪分配独立参数，缓解自回归视频生成中两类梯度的系统性负对齐问题。该方法保持 causal attention 交互，不引入辅助损失、额外视频训练数据或更长训练周期，在逐帧和分块生成中提升视觉质量与长程一致性。仅用 5s rollouts 训练后，SGF+ 支持最长 24 hours 连续生成。