RPTune：面向 LLM 目录搜索的学习式上下文筛选

RPTune 提出端到端框架，将学习式目录筛选与 LLM 后训练结合，用于长上下文内的商品目录搜索。在 7 个真实商家、每个商家 100 个复杂对话查询上，RPTune 提升了闭源和开放权重 LLM 的搜索准确率；上下文筛选最高带来 31.4 个百分点增益，后训练平均再增加 10.3 个百分点。