Memento 3 通过反思式规则手册实现基于模型的递归自我改进

Memento 3 提出让冻结 LLM 智能体通过外部记忆持续学习显式世界模型的方法。智能体维护自然语言规则手册，将其编译为可执行代码，并通过观察、反思、规则修订、编译和验证循环，用预测错误改进规则与代码；代码更新需由 LLM 判断忠实于规则手册，并用 cell-exact replay 复现已观察转移。