ABBEL：教大语言模型更新信念状态以实现高效长程交互

Berkeley AI Research 提出 ABBEL，用自然语言 belief states 替代完整交互历史，并以 belief grading 监督大语言模型更新长程交互上下文。CollabBench 上，ABBEL-rec-BG 将与 Full Context 的差距缩小约 50%，训练步数从 100 降至 50，Peak Tokens 为 6.01±0.33×10²。