SELFCOMPACT：自压缩语言模型智能体框架

SELFCOMPACT 让语言模型智能体在推理时自行决定何时、如何压缩长轨迹上下文。它结合压缩工具和轻量 rubric，无需微调或外部监督；在 6 个 benchmark、7 个模型上，相比无摘要基线数学任务最高提升 18.1 分，智能体搜索提升 5–9 分，每题成本降低 30–70%。