arXiv 论文研究复杂任务中的智能体检索性能与成本

arXiv 论文《Beyond Semantic Similarity》研究将 LLM 推理能力与检索器高效语料探索结合的智能体检索，用于解决复杂检索任务。实验显示，在使用同一 embedding model 时，智能体检索相比标准检索将 nDCG@10 提高 8.7 points，并在 ViDoRe v3 和 BRIGHT leaderboards 上取得有竞争力的结果。