AgentGarten：用于进化智能体的代码世界

AgentGarten 是一个将模拟器和游戏引擎与共享神经渲染器结合的框架，用于构建实时交互环境。其后端维护持久世界状态并执行程序定义的交互规则，神经渲染器由预训练视频模型适配几何条件并通过 Adversarial Forcing 蒸馏。实验显示，智能体仅用 4 轮经验即可学习，而传统强化学习对照需要数百万轮。