MarginFlow：面向二元矩阵的零样本摊销序贯重要性采样

MarginFlow 将固定行列和二元矩阵的 SIS proposal 设计转为 GFlowNet 学习问题，并跨 margins 摊销实现零样本泛化。它在 1904 个 margins 上训练，在 1190 个保留 margins 上评估，规模覆盖 $3\times3$ 到 $870\times6$。