Databricks 分析医学影像 AI 的真正瓶颈是数据而非模型

Databricks 认为医学影像 AI 的核心瓶颈不是模型，而是影像数据难以治理、查询、去标识化、共享并与临床和组学数据关联。文章指出医院、学术机构、医疗设备公司和药企都受制于 PACS、DICOM、跨站点异质性、隐私治理和可复现性问题，并引用 EXAM 联邦学习研究、MIMIC-CXR、TCIA、MONAI、nnU-Net 等案例说明协作难度。