EvoDuet：用于科学发现的网页搜索与任务求解双层协同进化

EvoDuet 是一种固定模型参数的双层优化方法，让 LLM 协同进化候选解与搜索查询，缓解进化搜索因缺少外部知识而停滞。在 21 个任务中，它将 OpenEvolve 的 normalized discovery gain 用 GPT-5.6-Luna 从 74.1% 提至 78.0%、用 Gemini-3.8-Flash 从 61.3% 提至 82.3%，Qwen3.5-9B 未受益。