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Intern-Decision开源发布
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AI 综述
2026年9月28日，量子位报道称，上海人工智能实验室研究团队开源 Intern-Decision 多模态决策模型。该系列包含 0.8B、2B 和 4B 三款模型，报道称其平均指标超越 Jev 和相关开源模型。团队在 RTX4090 上测试称，Intern-Decision 相比 Jev 有 2至3倍效率提升；其中 4B 模型端到端推理时延低于每 query 45ms，0.8B 和 2B 模型可达到每秒约30次推理。目前报道进展为模型已开源发布并公布了上述测试结果。
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最新进展9月28日 18:30
上海人工智能实验室开源 Intern-Decision 多模态决策模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月28日
- 量子位（公众号 · Wechat2RSS）上海人工智能实验室开源 Intern-Decision 多模态决策模型
上海人工智能实验室研究团队开源 Intern-Decision，包含 0.8B、2B 和 4B 三款多模态决策模型，称其平均指标超越 Jev 和相关开源模型。团队在 RTX4090 上测试称，Intern-Decision 相比 Jev 有 2-3倍效率提升，4B 端到端推理时延低于每 query 45ms，0.8B 和 2B 可达到每秒约30次推理。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 3（9月30日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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