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Gary Marcus 与 Terence Tao 评 OpenAI 大规模数学成果发布
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报道摘要
Gary Marcus 认为 OpenAI 的新数学成果披露过于模糊，无法判断其科学价值或通用性。他指出报告未说明 procedure、未发布模型架构、失败率、训练和数据增强细节，结果可能是通向 AGI 的一步，也可能只是利用 Lean 和合成数据的可验证领域方案。
摘自 Gary Marcus
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10月8日
- Gary MarcusGary Marcus 与 Terence Tao 评 OpenAI 大规模数学成果发布
Gary Marcus 认为 OpenAI 的新数学成果披露过于模糊，无法判断其科学价值或通用性。他指出报告未说明 procedure、未发布模型架构、失败率、训练和数据增强细节，结果可能是通向 AGI 的一步，也可能只是利用 Lean 和合成数据的可验证领域方案。
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