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Omni-Embed-Mini论文发布
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AI 综述
2026年10月1日，Hugging Face Daily Papers 报道称，Omni-Embed-Mini 论文提出了一个 0.9B 参数的多模态嵌入模型。该模型可将 text、speech、audio、images、video 和 visually-rich documents 映射到共享的 cosine 空间，并且不更新 text-side 参数。目前报道仅披露了论文提出的模型规模、支持模态、嵌入空间设计以及训练中不更新文本侧参数等信息。
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最新进展10月1日 08:00
Omni-Embed-Mini 论文提出 0.9B 多模态嵌入模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Hugging Face Daily PapersOmni-Embed-Mini 论文提出 0.9B 多模态嵌入模型
Omni-Embed-Mini 将 text、speech、audio、images、video 和 visually-rich documents 映射到共享 cosine 空间，且不更新 text-side 参数。
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