TacitVLA推理型VLA论文发布

2026年10月13日，Hugging Face Daily Papers 报道了 TacitVLA 论文。该工作提出一种推理型视觉语言动作模型，思路是让 action expert 不关注当前调用生成的推理文本，从而降低显式文本推理带来的延迟。论文在 RoboMME、RMBench、LIBERO 和 PhysicalAI-AV 四个基准上进行了评估。报道称，TacitVLA 在最高 3.4 倍更低延迟的情况下，可匹配显式推理版本的性能；同时在相同架构、无推理训练的延迟下，成功率最高提升 17.1%。目前事件进展为论文发布及基准评估结果披露。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。