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Databricks谈制造业数据AI
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报道摘要
Databricks认为，制造业缺陷、供应风险和售后影响等问题需要跨产品价值链连接数据，而不是依赖孤立报表。其 Data and AI Platform 通过 zero-copy Open Sharing、Lakehouse Federation、连接器和云对象存储，让数据可留在源系统或进入 lakehouse，并以序列号、批次或零件号等共享标识支持可治理查询。
摘自 Databricks
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- DatabricksDatabricks：制造业数据与 AI 如何连接产品价值链
Databricks认为，制造业缺陷、供应风险和售后影响等问题需要跨产品价值链连接数据，而不是依赖孤立报表。其 Data and AI Platform 通过 zero-copy Open Sharing、Lakehouse Federation、连接器和云对象存储，让数据可留在源系统或进入 lakehouse，并以序列号、批次或零件号等共享标识支持可治理查询。