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论文提出Loop Scaling Laws
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AI 综述
2026年9月30日，Hugging Face Daily Papers 报道论文“Looped Mixture of Experts 的缩放定律”。报道称，Loop Scaling Laws 首次将 recurrence、sparsity 与模型规模、数据共同建模，用于预测 looped MoE 的 held-out loss。目前报道仅提及该论文提出这一建模方法及其预测目标，未提供更多实验结果、应用进展或后续动态。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
最新进展9月30日 08:00
论文提出用于预测 looped MoE held-out loss 的缩放定律。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- Hugging Face Daily PapersLooped Mixture of Experts 的缩放定律
Loop Scaling Laws 首次将 recurrence、sparsity 与模型规模、数据共同建模，用于预测 looped MoE 的 held-out loss。
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