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CoEvoWhen论文发布
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AI 综述
2026年9月30日，Hugging Face Daily Papers报道论文 CoEvoWhen。该论文提出用于超长视频时序定位的策略-工具协同进化框架，从视觉语言模型（VLM）的智能体推理轨迹中共同进化高层策略和可执行媒体工具，且无需更新模型参数。报道称，在五个 benchmark、三个 VLM 上的实验显示，该方法提升了超长视频时序定位准确率，并降低推理时的视觉 token 成本；进化得到的技能也可迁移到通用长视频问答任务。
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最新进展9月30日 08:00
CoEvoWhen论文提出策略-工具协同进化框架并发布实验结果。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- Hugging Face Daily PapersCoEvoWhen：用于超长视频时序定位的策略-工具协同进化
CoEvoWhen 提出策略-工具协同进化框架，从 VLM 的智能体推理轨迹中共同进化高层策略和可执行媒体工具，无需更新模型参数。五个 benchmark、三个 VLM 的实验显示，该方法提升超长视频时序定位准确率并降低推理时视觉 token 成本，进化技能也能迁移到通用长视频 QA。
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