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报道摘要
LongLive-Plug 提出面向视频扩散模型的一次性蒸馏框架，把可复用能力学习为基础模型上的 LoRA。它支持免训练即插即用部署到兼容下游模型，能力包括单次 classifier-free guidance、few-step sampling 和长上下文错误校正。该方法已在 3 类 backbone、8 类任务的 54 个下游模型上验证，代码和模型可用。
摘自 Hugging Face Daily Papers
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- Hugging Face Daily PapersLongLive-Plug：用于视频生成的一次蒸馏、全模型复用框架
LongLive-Plug 提出面向视频扩散模型的一次性蒸馏框架，把可复用能力学习为基础模型上的 LoRA。它支持免训练即插即用部署到兼容下游模型，能力包括单次 classifier-free guidance、few-step sampling 和长上下文错误校正。该方法已在 3 类 backbone、8 类任务的 54 个下游模型上验证，代码和模型可用。
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