AesCode论文发布

2026年10月13日，Hugging Face Daily Papers报道论文 AesCode。该方法面向美学代码生成：在同一提示词下先生成参考图像，用参考图像引导代码生成，将目标表示为设计图，并通过强化学习优化解耦的跨模态奖励。论文还构建了一个分别评分可验证正确性与视觉质量的 benchmark。报道称，AesCode-8B 和 AesCode-32B 相比同规模 Qwen3-VL 基线在视觉质量上分别提升 31.1 和 22.4 个百分点，表现达到接近 GPT-5.5、Claude Opus 4.8 的水平。

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