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DHSA推理时偏好对齐方法
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AI 综述
2026年10月12日，量子位报道，成都大学等团队提出直接隐状态对齐（DHSA）方法，用于在冻结基座权重的情况下，通过推理时隐状态控制实现偏好对齐。报道称，在ConFiQA、IMDb和TL;DR数据集上，CAST仅启用256—16,384个控制参数，即达到与DPO相竞争的对齐水平。实验覆盖GPT-2-large（0.774B）、GPT-J（6B）、Qwen2（7B）、Llama-3及其LION版本（8B）等模型。报道还称，项目提供可复现代码与可扩展框架。
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最新进展10月12日 12:05
成都大学等团队提出DHSA，在推理时完成偏好对齐。报道时间线
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10月12日
- 量子位（公众号 · Wechat2RSS）DHSA：偏好对齐也能在推理时完成，256—16,384个控制参数达到DPO水准
成都大学等团队提出直接隐状态对齐（DHSA），在冻结基座权重下通过推理时隐状态控制实现偏好对齐。在ConFiQA、IMDb和TL;DR上，CAST仅启用256—16,384个控制参数，达到与DPO相竞争的对齐水平。实验覆盖GPT-2-large（0.774B）、GPT-J（6B）、Qwen2（7B）、Llama-3及其LION版本（8B）等，项目提供可复现代码与可扩展框架。
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