SpatialCORE论文发布

2026年9月30日，Hugging Face Daily Papers 收录论文《SpatialCORE：大视觉语言模型的置信度感知定位空间推理》。报道称，SpatialCORE 是一种面向大视觉语言模型（LVLMs）的后训练框架，旨在把模型对生成式 grounding 的置信度转化为空间推理学习信号。该方法使用 coordinate-token confidence 加权 bounding box 匹配质量，并通过答案门绑定最终答案正确性。报道还称，SpatialCORE 在多类基准上达到开源和专用空间推理模型的 SOTA，并可零样本迁移到未见数据分布。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。