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VideoLoop长视频智能体论文
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AI 综述
2026年9月29日，Hugging Face Daily Papers 报道论文 VideoLoop。该研究提出一种双循环多模态智能体：外循环负责对视频进行推理，内循环检索历史观察与中间分析，并重写有界工作记忆，用于缓解长视频智能体中的语义抖动。报道称，VideoLoop 具备即插即用特性，可提升四个 LVLM backbone 的表现；在 VideoMME（long）上，平均较 baseline 高出 4.2 个百分点。报道还称，VideoLoop 搭配 Gemini 3.1 Pro 时，在三项长视频基准上分别达到 88.3%、88.8%、80.9%。
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最新进展9月29日 08:00
VideoLoop论文提出双循环工作记忆机制并公布基准结果。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- Hugging Face Daily PapersVideoLoop：用循环工作记忆缓解长视频智能体的语义抖动
VideoLoop 提出双循环多模态智能体，外循环推理视频，内循环检索历史观察与中间分析并重写有界工作记忆。它即插即用提升四个 LVLM backbone，在 VideoMME (long) 上平均高出 baseline 4.2% points；搭配 Gemini 3.1 Pro 时三项长视频基准达到 88.3%、88.8%、80.9%。