AdvSim2Real训练抗注入Web智能体

2026年10月7日，Hugging Face Daily Papers 报道 AdvSim2Real 方法：在冻结的 Web 世界模型中，共同演化任务课程、注入对手和智能体，用于提升 Web 智能体抵御自适应提示注入的鲁棒性。报道称，通过模拟器训练，4B 智能体在有攻击和无攻击场景下的任务完成率均有提升，并能抵御未训练过的前沿模型对手。在 150 个 Web 任务上，面对该未见对手时，AdvSim2Real 的完成率较基础智能体相对提高 33.6%。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。