如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent
Google AI Dev 介绍如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent,使浏览器、Python 后端和 Gemini Live API 通过 WebSocket 传输双向音频。
推荐理由:文章把实时语音 Agent 拆成 WebSocket、双循环、barge-in 和异步工具回执,便于复用到低延迟语音场景。
Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
Google AI Dev 介绍如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent,使浏览器、Python 后端和 Gemini Live API 通过 WebSocket 传输双向音频。
推荐理由:文章把实时语音 Agent 拆成 WebSocket、双循环、barge-in 和异步工具回执,便于复用到低延迟语音场景。
Google AI Dev 介绍了生产环境中加固 AI 智能体沙盒的 7 种方法,强调标准 Docker 容器无法充分防止内核逃逸、凭证泄露和间接 Prompt injection。
推荐理由:文章把隔离、密钥、网络和审计拆成可执行控制点,适合在编码 Agent 迁移生产环境前对照检查。
NVIDIA 加入 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构联盟,在 AlphaFold Database 开放发布 2,800 多种病毒的蛋白复合体预测 3D 结构。
推荐理由:原文展示了开放数据集与生成流程,能帮助理解 AI 蛋白结构预测在疫情准备中的应用。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两个文本转语音模型,用于生成自定义角色声音并逐行控制场景对白。
推荐理由:原文同时给出能力、评测和开放渠道,便于判断 Gemini 音频模型在创作与企业语音场景的定位。