如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent
Google AI Dev 介绍如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent,使浏览器、Python 后端和 Gemini Live API 通过 WebSocket 传输双向音频。
推荐理由:文章把实时语音 Agent 拆成 WebSocket、双循环、barge-in 和异步工具回执,便于复用到低延迟语音场景。
拿来就能用的实操内容:提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。
Google AI Dev 介绍如何用 Gemini Live API 构建实时语音 AI Agent,使浏览器、Python 后端和 Gemini Live API 通过 WebSocket 传输双向音频。
推荐理由:文章把实时语音 Agent 拆成 WebSocket、双循环、barge-in 和异步工具回执,便于复用到低延迟语音场景。
Google AI Dev 介绍了生产环境中加固 AI 智能体沙盒的 7 种方法,强调标准 Docker 容器无法充分防止内核逃逸、凭证泄露和间接 Prompt injection。
推荐理由:文章把隔离、密钥、网络和审计拆成可执行控制点,适合在编码 Agent 迁移生产环境前对照检查。
GitHub Copilot 博客提出 chat 往往不是合适的 AI 交互 UI,并介绍 GitHub Copilot app 中的 canvases。canvas 是运行在 GitHub Copilot app 内的小型全栈应用,可与 GitHub Copilot agent 双向通信,也能调用第三方 API 或在本机执行代码。
推荐理由:文章用多个 canvases 示例说明替代纯聊天的思路,可迁移到本地工具和开发流程自动化。