World Labs 推出用于空间智能的世界模型 Atlas
World Labs 推出下一代世界模型 Atlas,它从零预训练,可原生处理文本、图像、视频和 3D,并采用多模态自回归扩散 Transformer 架构。Atlas 支持相机控制生成、空间重建、时空模拟和图像生成,可从 1 到 6 张输入图像生成最高 1 分钟、1440p 视频,也能输出点云或 3D Gaussian splats。
推荐理由:原文展示了空间上下文、相机控制和3D输出,便于判断世界模型在创作与机器人仿真中的用法。
World Labs 推出下一代世界模型 Atlas,它从零预训练,可原生处理文本、图像、视频和 3D,并采用多模态自回归扩散 Transformer 架构。Atlas 支持相机控制生成、空间重建、时空模拟和图像生成,可从 1 到 6 张输入图像生成最高 1 分钟、1440p 视频,也能输出点云或 3D Gaussian splats。
推荐理由:原文展示了空间上下文、相机控制和3D输出,便于判断世界模型在创作与机器人仿真中的用法。
MiniMax 发布 VTP 视觉 tokenizer 预训练框架,联合图文对比、自监督和重建损失,面向理解、重建与生成统一优化。VTP-L-f16d64 达到 78.2 zero-shot accuracy、85.7 linear probing、0.36 rFID,生成 FID-50K 为 2.81。