Diffusion Controller 如何统一并简化 AI 图像生成
Google Research 提出 Diffusion Controller，将扩散模型去噪过程重构为连续控制问题，用于更稳定地引导图像生成。其轻量附加网络在匹配人类偏好上超过行业标准，完全解锁的微调版本相对基线模型达到 90% 胜率。实验使用 Stable Diffusion v1.4 骨干，覆盖 SFT、RWL 和 PPO，并以 HPS-v2 衡量效果。
#图像生成
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World Labs精选AI 评分7272 World Labs 推出用于空间智能的世界模型 Atlas
World Labs 推出下一代世界模型 Atlas，它从零预训练，可原生处理文本、图像、视频和 3D，并采用多模态自回归扩散 Transformer 架构。Atlas 支持相机控制生成、空间重建、时空模拟和图像生成，可从 1 到 6 张输入图像生成最高 1 分钟、1440p 视频，也能输出点云或 3D Gaussian splats。
推荐理由：原文展示了空间上下文、相机控制和3D输出，便于判断世界模型在创作与机器人仿真中的用法。