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#Hugging Face

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今天9月30日周三
9月29日周二
9月28日周一
  1. 量子位(公众号 · Wechat2RSS)64

    上海人工智能实验室开源 Intern-Decision 多模态决策模型

    上海人工智能实验室研究团队开源 Intern-Decision,包含 0.8B、2B 和 4B 三款多模态决策模型,称其平均指标超越 Jev 和相关开源模型。团队在 RTX4090 上测试称,Intern-Decision 相比 Jev 有 2-3倍效率提升,4B 端到端推理时延低于每 query 45ms,0.8B 和 2B 可达到每秒约30次推理。

9月26日周六
9月17日周四
9月2日周三
8月25日周二
  1. zai-org · Hugging Face 新模型80

    zai-org 发布 GLM-5.3-Flash,GLM-5 系列首个原生多模态模型

    zai-org 发布 GLM-5.3-Flash,称其为 GLM-5 系列首个原生多模态模型,拥有 320B 总参数和 18B 激活参数。官方称它在基准和真实工作负载中超过 GLM-5.2,价格为其十分之一,并在编码和智能体基准上接近 Claude Opus 4.8。

    推荐理由:原文同时给出参数规模、架构变化和本地部署框架,便于比较其成本与落地路径。

7月28日周二
  1. MiniMaxAI · Hugging Face 新模型85

    MiniMaxAI 发布 MiniMax-H3 全模态生成系统

    MiniMaxAI 在 Hugging Face 发布 MiniMax-H3,这是一个通用全模态生成系统,支持文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文理解,并可生成带原生立体声音频的视频。

    推荐理由:原文披露了模块拆分、输入规格和本地部署路径,可帮助开发者评估接入成本与适用场景。

4月14日周二
  1. moonshotai · Hugging Face 新模型83

    Moonshot AI 开源 Kimi-K2.6 原生多模态智能体模型

    Moonshot AI 在 Hugging Face 发布 Kimi-K2.6,这是开源的原生多模态智能体模型。该模型采用 MoE 架构,Total Parameters 1T、Activated Parameters 32B、Context Length 256K,支持长周期编码、coding-driven design、Agent Swarm、图像和视频输入。

    推荐理由:原文同时给出模型结构、评测表和部署入口,便于对比其在编码与智能体任务中的定位。