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#部署/工程

今日 7 条
今天9月30日周三
9月29日周二
  1. Microsoft Blog61

    Microsoft 发布 Fabric 与 Azure Databases 数据创新,强化 Copilot 业务上下文与智能体数据工程

    Microsoft 在欧洲 Microsoft Fabric + SQL Community Conference 上推出 Microsoft Fabric 和 Azure Databases 多项更新,把企业数据、业务上下文和治理能力接入 AI 工作流。

    推荐理由:原文集中列出 Fabric 与 Azure Databases 的更新,可帮助判断微软如何把企业数据治理接入 Copilot 与智能体工作流。

9月28日周一
  1. 量子位(公众号 · Wechat2RSS)47

    阿里瓴羊推出「AI员工7日上场计划」:AI员工得直接扛KPI

    阿里瓴羊在云栖大会推出「AI员工7日上场计划」,让企业用真实业务题试岗AI员工7天,并以收入、转化、留存、GMV和ROI等指标验收。瓴羊称其Business层AI需进入ERP、CRM和自研系统,结合Data+Agent+FDE落地。岚图营销配置从12至24小时降至3小时以内,飞鹤省级经营管报从3天压缩到1小时。

  2. 量子位(公众号 · Wechat2RSS)47

    华为源网荷储AIDC 1.0:算电协同重构AI数据中心基础设施

    华为在AIDC基础设施峰会上介绍源网荷储AIDC 1.0,主张以算电协同重构AI数据中心。方案覆盖Watt、Heat、Bit和建设模式,泰山UPS单柜1280kVA、最高98%效率,恒山直流UPS支持270V、400V、800V。电力模块5.0占地减少40%、交付由7天缩至3天,商汤临港智算中心18MW扩容供配电系统45天交付。

  3. World Labs78

    World Labs 签署最终协议加入 AMD

    World Labs 已签署最终协议加入 AMD,交易预计在 2026 年底前完成,需获监管批准并满足惯常交割条件。双方此前从 AMD GPU 上的模型训练和推理优化开始技术合作,计划建设覆盖硬件、软件、平台和广泛可访问开放模型的端到端开放 AI 生态。

    推荐理由:交易把 World Labs 的空间智能研究与 AMD 硬件体系连接起来,后续重点落在开放 AI 生态。

9月25日周五
9月24日周四
9月23日周三
  1. 字节跳动技术团队(公众号 · Wechat2RSS)59

    字节跳动与香港城市大学 TWIST 入选 ACM CCS 2026,提出云上大模型服务隐私保护方案

    字节跳动安全研究团队与香港城市大学的联合研究 TWIST 被 ACM CCS 2026 接收,提出面向云上大模型托管的隐私保护推理方案。TWIST 通过联合模型-Token 变换、加性-乘性混合噪声和 RmDP 分析,在不修改推理引擎、不依赖特殊硬件的情况下兼容标准 serving 流程。

  2. 腾讯技术工程(公众号 · Wechat2RSS)72

    腾讯错误码治理 Agent 将排查从 3~8 小时缩短到分钟级

    腾讯基于智能体编排平台搭建错误码治理 Agent,将知识库、代码关系图谱、可观测平台数据和代码托管平台挂载到同一 Agent,分钟级产出根因分析和修复建议。在 50 条 case 对比中,优化后的 action_type 与人工标注一致率从 66% 提升到 88%,硬冲突率从 20% 降至 0%。工作流已上线,近一个月内日均处理数百条去重错误码告警,high 置信度占比约 90%,失败率约 1%。

9月17日周四
9月15日周二
9月10日周四
8月25日周二
  1. zai-org · Hugging Face 新模型80

    zai-org 发布 GLM-5.3-Flash,GLM-5 系列首个原生多模态模型

    zai-org 发布 GLM-5.3-Flash,称其为 GLM-5 系列首个原生多模态模型,拥有 320B 总参数和 18B 激活参数。官方称它在基准和真实工作负载中超过 GLM-5.2,价格为其十分之一,并在编码和智能体基准上接近 Claude Opus 4.8。

    推荐理由:原文同时给出参数规模、架构变化和本地部署框架,便于比较其成本与落地路径。

7月31日周五
  1. meituan-longcat · Hugging Face 新模型70

    美团 LongCat 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse 稀疏 MoE 模型

    美团 LongCat 在 Hugging Face 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse,这是基于 LongCat-Flash-Lite 的非思考 MoE 模型,拥有 69B 总参数、每 token 约 3B 激活参数,并原生支持最高 1M tokens 上下文。

    推荐理由:原文同时给出架构改动、长上下文设定和多项基准,便于比较稀疏版与密集前代的取舍。

7月29日周三
7月28日周二
  1. MiniMaxAI · Hugging Face 新模型85

    MiniMaxAI 发布 MiniMax-H3 全模态生成系统

    MiniMaxAI 在 Hugging Face 发布 MiniMax-H3,这是一个通用全模态生成系统,支持文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文理解,并可生成带原生立体声音频的视频。

    推荐理由:原文披露了模块拆分、输入规格和本地部署路径,可帮助开发者评估接入成本与适用场景。

  2. World Labs61

    World Labs 展示 R2S2R 引擎早期结果,用仿真训练和评估机器人

    World Labs 分享 R2S2R 引擎早期结果,称其可把真实机器人任务重建为对齐仿真,用于训练、测试并预测机器人策略在现实中的表现。SceniX 于 7 月 21 日加入 World Labs,其 real-to-sim-to-real 系统把真实机器人、环境和交互转成可控、可复用的仿真世界。

    推荐理由:原文用多个机器人任务说明 R2S2R 的训练和评估闭环,可作为仿真驱动机器人学习的技术参考。

7月7日周二
4月27日周一