Braco：面向极端视觉 token 压缩的 token 参数化方法
Braco 提出面向视觉语言模型的 token 参数化压缩，在 23×--64× 压缩下形成较优准确率-效率前沿，144× 时仍具竞争力。其达到 95.2% 准确率，相比未压缩上界减少 84.2%--86.7% prefill FLOPs，并实现最高约 36% 端到端加速。
#部署/工程
#部署/工程
今日 0 条Hugging Face Daily PapersAI 评分4444
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 等机构在 AlphaFold Database 发布 2,800 多种病毒的蛋白复合体预测结构
NVIDIA 加入 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构联盟，在 AlphaFold Database 开放发布 2,800 多种病毒的蛋白复合体预测 3D 结构。
推荐理由：原文展示了开放数据集与生成流程，能帮助理解 AI 蛋白结构预测在疫情准备中的应用。
Microsoft Research精选AI 评分6060 Microsoft Research 研究现实物理 AI 机器人的推理卸载
Microsoft Research 研究显示，现实物理 AI 机器人只依赖板载 GPU 推理会限制性能、电池寿命和扩展性，将推理卸载到边缘或云端 GPU 可带来优势。
推荐理由：原文用机器人任务对比板载、边缘和云端推理，为物理 AI 推理基础设施设计提供参考。
字节跳动技术团队（公众号 · Wechat2RSS）AI 评分5959 字节跳动与香港城市大学 TWIST 入选 ACM CCS 2026，提出云上大模型服务隐私保护方案
字节跳动安全研究团队与香港城市大学的联合研究 TWIST 被 ACM CCS 2026 接收，提出面向云上大模型托管的隐私保护推理方案。TWIST 通过联合模型-Token 变换、加性-乘性混合噪声和 RmDP 分析，在不修改推理引擎、不依赖特殊硬件的情况下兼容标准 serving 流程。
Berkeley AI ResearchAI 评分5555 K-Search 如何将 CUDA 内核经验迁移到 Apple Silicon 的 MLX
BAIR 介绍了将 K-Search 扩展到 MLX 的研究，用结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把既有 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon。