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图像生成模型调优新思路:让解码器提前适应生成器的潜变量
图像生成模型调优新思路:让解码器“提前适应”生成器的潜变量
AI 导读
GAR从潜空间分布解释图像生成中重建指标与生成质量不一致的问题,并提出GAR-FID评估解码器处理生成相关潜变量的能力。在混合SiT-B/XL设置中,GAR-FID在噪声水平0.8时与无引导生成gFID的Spearman相关系数为0.99;解码器适配让ImageNet-1k 256×256实验中iMF-B/2的gFID从16.58降至12.21,iMF-XL/2从9.78降至7.47。
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