Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，用于多语言 TTS 与语音克隆评估

Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，用客观指标评估开源 TTS 模型的多语言、语音克隆和流式表现。该榜单使用 Qwen3 ASR 计算 WER/CER，用 H200 GPU 上的 RTFx 和 TTFA 衡量速度，并用 WavLM speaker embeddings 的 SIM 衡量说话人相似度，使模型评估从收集投票的几周缩短到几小时。