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Hugging Face发布Open TTS榜单
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AI 综述
2026年9月30日，Hugging Face 在官方博客发布 Open TTS Leaderboard，用于评估开源文本转语音模型的多语言、语音克隆和流式表现。该榜单采用客观指标进行测试：使用 Qwen3 ASR 计算 WER/CER 来衡量转写错误率，在 H200 GPU 上以 RTFx 和 TTFA 衡量生成速度，并用 WavLM speaker embeddings 的 SIM 指标评估说话人相似度。Hugging Face 表示，这一评估方式可将模型评估从过去收集投票所需的数周缩短到数小时。目前报道仅涉及榜单发布及其评估方法。
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最新进展9月30日 08:00
Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- Hugging Face Blog精选Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，用于多语言 TTS 与语音克隆评估
Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，用客观指标评估开源 TTS 模型的多语言、语音克隆和流式表现。该榜单使用 Qwen3 ASR 计算 WER/CER，用 H200 GPU 上的 RTFx 和 TTFA 衡量速度，并用 WavLM speaker embeddings 的 SIM 衡量说话人相似度，使模型评估从收集投票的几周缩短到几小时。