Tessl 讨论软件工厂的开放性与知识可迁移问题

Tessl 文章讨论 AI 驱动的软件工厂应如何保持开放，核心问题是能否带入企业上下文并把运行中积累的知识带走。文章认为，生成代码之外，评审反馈、架构决策、技能、评估用例和约束会形成企业的软件生产理解，若被单一平台锁住会带来重复重建成本。作者建议从一个有边界的工作流开始，连接权威来源，将反复出现的问题转化为维护中的技能和评估，并在其他 coding agent、harness 或团队中演练迁移。