像素扩散模型的对抗训练

对抗后训练可校正像素扩散模型的细粒度自然图像统计不足，并在两个像素骨干模型上提升多项指标。该方法保留原 diffusion 或 flow-matching 目标，在非高噪声时间步加入对抗损失，不改变模型架构和采样流程；频段与幂律分析显示其恢复了缺失的高频谱能量。