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QuantWM：面向视频世界模型的 2-bit KV Cache 压缩方案
量化后画面闪烁？时序稳定的视频世界模型2-bit KV Cache压缩方案诞生
AI 导读
哈尔滨工业大学（深圳）iLearn-Lab 与新加坡国立大学 LV-Lab 提出 QuantWM，用于视频世界模型的免训练 2-bit KV Cache 量化。该方法在五种模型上改善量化后的闪烁、模糊和细节失真，最高实现 6.20 倍 KV Cache 压缩。
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