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Sakana AI 提出 MASS，通过多智能体自监督实现递归自我改进
Recursive Self-Improvement through Multi-Agent Self-Supervision
AI 导读
Sakana AI 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让一个共享模型通过虚拟子智能体团队解题、搜索更好的多智能体工作流，并用自身判断选择最佳结果。
推荐理由
原文给出MASS的训练闭环、两轮实验结果和自评估带来的安全风险背景，便于理解同质RSI的关键变量。
来源：Sakana AI · sakana.ai