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Sakana AI提出MASS
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AI 综述
2026年10月11日，Sakana AI发布Multi-Agent Self-Supervision（MASS）。报道称，MASS让一个共享模型通过虚拟子智能体团队来解题，并搜索更好的多智能体工作流；系统还会使用模型自身的判断来选择最佳结果。该方法被描述为通过多智能体自监督实现递归自我改进。目前报道仅披露了Sakana AI提出该方法及其基本机制。
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最新进展10月11日 23:00
Sakana AI发布MASS，用多智能体自监督推动自我改进。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月11日
- Sakana AI精选Sakana AI 提出 MASS，通过多智能体自监督实现递归自我改进
Sakana AI 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让一个共享模型通过虚拟子智能体团队解题、搜索更好的多智能体工作流，并用自身判断选择最佳结果。
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