Ahead of AI· Sebastian Raschka, PhD·· 2025-12-03精选AI 评分85
DeepSeek V3 到 V3.2 的架构、稀疏注意力和 RL 更新解析
From DeepSeek V3 to V3.2: Architecture, Sparse Attention, and RL Updates
AI 导读
Sebastian Raschka 解析 DeepSeek 从 V3 到 V3.2 的技术演进，重点包括 DeepSeek Sparse Attention、混合推理模型和 RL 训练更新。
推荐理由
文章把 V3.2 的稀疏注意力、RL 奖励和 GRPO 改动放进 DeepSeek 演进脉络中比较，便于理解技术取舍。
来源：Ahead of AI · magazine.sebastianraschka.com