Normalizing Trajectory Models：用精确似然训练四步生成模型

Normalizing Trajectory Models（NTM）将每个反向步骤建模为条件 normalizing flow，在少步生成中保留精确似然训练。NTM 可从头训练或由预训练 flow-matching 模型初始化，并通过自蒸馏让轻量 denoiser 在四步内生成高质量样本；在文本到图像 benchmark 上匹配或超过强基线。