Mistral AI 发布 Mistral Small 4，统一推理、多模态和智能体编码能力
Mistral AI 发布 Mistral Small 4，这是 Mistral Small 系列的下一次主要版本，把 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力整合到一个模型中。
推荐理由：原文同时给出架构参数、性能对比和部署入口，便于评估开放模型在多任务场景的取舍。
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第 41–48 条 · 共 48 条Mistral AI精选AI 评分8080
MiniMaxAI · Hugging Face 新模型精选AI 评分8484 MiniMax 发布 MiniMax-M2.5，强化编码、工具调用和搜索能力
MiniMax 发布最新模型 MiniMax-M2.5，主打编码、智能体工具调用、搜索和办公任务。M2.5 在 SWE-Bench Verified 得分 80.2%，Multi-SWE-Bench 得分 51.3%，BrowseComp 得分 76.3%，完成 SWE-Bench Verified 比 M2.1 快 37%。
推荐理由：原文同时给出基准、成本和部署入口，可用于比较智能体任务中的速度与价格取舍。
zai-org · Hugging Face 新模型精选AI 评分8282 zai-org 发布 GLM-5：744B 参数模型面向复杂系统工程与长周期 Agent 任务
zai-org 在 Hugging Face 发布 GLM-5，面向复杂系统工程和长周期 Agent 任务。
推荐理由：材料同时给出参数、训练数据、评测和部署命令，便于比较开放模型在 Agent 与编码任务上的定位。
Mistral AI精选AI 评分8383 Mistral AI 发布 Mistral 3，包含 Mistral Large 3 和 3B/8B/14B Ministral 3
Mistral AI 发布 Mistral 3，包括 14B、8B、3B 三个小型 dense 模型，以及 Mistral Large 3 这一 41B active、675B total parameters 的 sparse MoE 模型，全部采用 Apache 2.0 license。
推荐理由：原文同时给出模型规模、许可证和部署入口，便于比较开源模型的落地成本与覆盖场景选择。
mistralai · Hugging Face 新模型精选AI 评分7777 Mistral 发布 Mistral Large 3 675B Base 多模态 MoE 模型
Mistral 发布 Mistral Large 3 675B Base，这是从头训练的通用多模态 Granular MoE 基础预训练模型，拥有 41B active parameters 和 675B total parameters。
推荐理由：材料同时给出参数规模、上下文窗口、许可证和部署命令，便于评估自托管成本与适配场景。
baidu · Hugging Face 新模型精选AI 评分6666 百度发布 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 多模态推理模型
百度在 Hugging Face 发布 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking，基于 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构升级多模态推理能力。
推荐理由：原文同时给出训练思路、工具调用与部署命令，便于评估该多模态模型的落地路径。
moonshotai · Hugging Face 新模型精选AI 评分6666 Moonshot AI 发布 Kimi Linear 48B A3B 模型并开源 KDA kernel
Moonshot AI 发布 Kimi Linear 混合线性注意力架构，开放 KDA kernel，并提供 48B total params、3B activated params、1M context 的 Base 与 Instruct 检查点。
推荐理由：材料同时给出架构、速度与部署命令，便于比较线性注意力在长上下文中的工程取舍。
openai · Hugging Face 新模型精选AI 评分7676 OpenAI 发布 Whisper large-v3 语音识别与翻译模型
OpenAI 在 Hugging Face 上发布 Whisper large-v3，用于自动语音识别和语音翻译。
推荐理由：原文交代了训练数据、结构差异和误差下降幅度，便于比较 large-v2 与 large-v3 的改进。