ProvenanceGuard 提出面向 MCP Agents 的源感知事实验证方法
ProvenanceGuard 是一篇面向 MCP-based LLM agents 的源感知事实验证论文,关注事实存在但被归因到错误来源的 cross-source conflation 问题。
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InternLM 的 SciDocBench 发布完整科学文档理解基准、Hugging Face 数据资产、SFT/RL 训练数据和支持代码,并集成到 VLMEvalKit。
BeTTER 公开官方代码,用于诊断 Vision-Language-Action 模型中的具身推理幻觉。该 ECCV 2026 项目提供基于 Isaac Sim 的 benchmark 和任务编辑工具栈,包含 Task Editor、Assets Editor、Variation Editor、检索服务器、遥操作与渲染工具。