AMD 将以全股票交易收购专注空间智能的 World Labs，交易估值约 $8.2 billion，预计在 2026 年底前完成并需监管批准。Fei-Fei Li 将加入 AMD 领导团队，担任 Executive Vice President and Chief Scientist，并直接向 CEO Lisa Su 汇报。
推荐理由：这笔交易呈现芯片厂商向模型与空间智能团队延伸的路径，可作为观察硬件生态竞争的案例。
Sakana AI 与东京大学提出 SAIL，用测试时扩展提升 VLM 生成机器人轨迹的可靠性，并将在 IROS2026 展示。SAIL 让 policy VLM 生成轨迹、在模拟器测试，再由 evaluation VLM 反馈并结合 MCTS 修正；在 6 个模拟操作任务中，搜索预算从 1 个候选增至 45 个后，成功轨迹发现率从 25% 升至 73%。
Microsoft Research 研究显示，现实物理 AI 机器人只依赖板载 GPU 推理会限制性能、电池寿命和扩展性，将推理卸载到边缘或云端 GPU 可带来优势。
推荐理由：原文用机器人任务对比板载、边缘和云端推理，为物理 AI 推理基础设施设计提供参考。
World Labs 推出下一代世界模型 Atlas，它从零预训练，可原生处理文本、图像、视频和 3D，并采用多模态自回归扩散 Transformer 架构。Atlas 支持相机控制生成、空间重建、时空模拟和图像生成，可从 1 到 6 张输入图像生成最高 1 分钟、1440p 视频，也能输出点云或 3D Gaussian splats。
推荐理由：原文展示了空间上下文、相机控制和3D输出，便于判断世界模型在创作与机器人仿真中的用法。
World Labs 分享 R2S2R 引擎早期结果，称其可把真实机器人任务重建为对齐仿真，用于训练、测试并预测机器人策略在现实中的表现。SceniX 于 7 月 21 日加入 World Labs，其 real-to-sim-to-real 系统把真实机器人、环境和交互转成可控、可复用的仿真世界。
推荐理由：原文用多个机器人任务说明 R2S2R 的训练和评估闭环，可作为仿真驱动机器人学习的技术参考。
BeTTER 公开官方代码，用于诊断 Vision-Language-Action 模型中的具身推理幻觉。该 ECCV 2026 项目提供基于 Isaac Sim 的 benchmark 和任务编辑工具栈，包含 Task Editor、Assets Editor、Variation Editor、检索服务器、遥操作与渲染工具。