Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Base，1T 参数 MoE 模型上线 Hugging Face
Moonshot AI 发布 Kimi K2，这是一款 MoE 语言模型，拥有 1T 总参数、32B 激活参数，并用 Muon optimizer 在 15.5T tokens 上预训练。
推荐理由：原文同时给出参数规模、训练 token、评测表和部署入口，便于比较 Kimi K2 在 Agent 与编码任务中的定位。
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第 181–184 条 · 共 184 条moonshotai · Hugging Face 新模型精选AI 评分8787
Mistral AI精选AI 评分6363 Mistral AI 发布代码嵌入模型 Codestral Embed
Mistral AI 发布 Codestral Embed，这是其首个专门面向代码的嵌入模型，主打真实代码数据上的检索场景。官方称它优于 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的 large embedding model，并支持不同维度和精度输出，256 维 int8 精度仍优于竞品模型。
推荐理由：原文同时给出检索基准、维度取舍和 API 价格，便于评估代码 RAG 的接入成本。
Mistral AI精选AI 评分7979 Mistral AI 发布 Devstral，面向软件工程任务的 agentic LLM
Mistral AI 发布 Devstral，这是一款面向软件工程任务的智能体式 LLM，并以 Apache 2.0 许可开放。
推荐理由：原文同时给出基准成绩、部署门槛和开放渠道，便于比较它在编码智能体中的适用场景。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，主打低成本企业级语言模型
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，称其在 SOTA 性能、8X lower cost 和更简单部署之间取得平衡，面向企业使用。Mistral 称该模型在全套基准上达到或超过 Claude Sonnet 3.7 的 90%，价格为 $0.4 input / $2 output per M token，并在编码和多模态理解等专业场景表现突出。
推荐理由：原文同时给出价格、部署方式和对比基准，便于评估中型模型在企业场景的取舍。