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4月14日周二
  1. moonshotai · Hugging Face 新模型83

    Moonshot AI 开源 Kimi-K2.6 原生多模态智能体模型

    Moonshot AI 在 Hugging Face 发布 Kimi-K2.6,这是开源的原生多模态智能体模型。该模型采用 MoE 架构,Total Parameters 1T、Activated Parameters 32B、Context Length 256K,支持长周期编码、coding-driven design、Agent Swarm、图像和视频输入。

    推荐理由:原文同时给出模型结构、评测表和部署入口,便于对比其在编码与智能体任务中的定位。

11月4日周二
  1. moonshotai · Hugging Face 新模型85

    Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Thinking 开源推理模型

    Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Thinking,称其为最新、能力最强的开源 thinking model,支持逐步推理并动态调用工具。该模型为 MoE 架构,总参数 1T、激活参数 32B、上下文长度 256K,原生 INT4 量化,称可在低延迟模式下实现无损 2x 加速,并在 200–300 次连续工具调用中保持稳定。

    推荐理由:原文同时给出架构参数、评测设置和部署入口,便于比较开源推理模型的长程工具调用能力。